TWIN — обновление №33. Новые настройки заданий на обзвон, сохранение контекста в рамках диалога при обращении к Chat GPT и другое
Ещё больше обновлений на нашей платформе! Что усовершенствовалось в этот раз? На связи ваш помощник Твин-бот, сейчас мы расскажем об этом подробнее!
Графики в детализации заданий на обзвон (CIS)
Добавлены графики для сервиса новой телефонии, предоставляя более подробный анализ заданий на обзвон:
- Общий прогресс: теперь можно наглядно оценить долю обработанных кандидатов по отношению к необработанным.
- Детализация по статусам кандидатов: подробный обзор статусов кандидатов, обеспечивающий более глубокое понимание их обработки.
- Детализация по результативности: графики, отображающие результативность обзвона, помогут выделить успешные стратегии.
- Детализация по переводам на оператора: информация о переводах на оператора поможет оптимизировать процесс.
Новые настройки заданий на обзвон (CIS)
- Введено общее ограничение на количество попыток перезвона по кандидату/номеру кандидата, что обеспечивает более гибкий контроль и управление перезвонами.
- Добавлена функция отключения проверки номеров, что позволяет создавать кандидатов с любыми номерами в случае использования нестандартной телефонной нумерации.
Функции BPL для приведения значений к заданному типу данных
Добавлены новые функции BPL для приведения значений переменных к следующим типам данных: boolean, string, int, float. Это обеспечивает более гибкий и точный контроль над типами данных переменных.
Документация: Функции стандартной библиотеки BPL (для работы v2)
Сохранение контекста в рамках диалога при обращении к Chat GPT
Реализована функция сохранения контекста при множественных обращениях к ChatGPT в рамках одного диалога. Теперь каждый последующий запрос будет учитывать предыдущие взаимодействия, обеспечивая более непрерывный и согласованный опыт общения.
Подробнее об обновлении-33:
https://confluence.twin24.ai/pages/viewpage.action?pageId=201949349&moved=true
