Словарь терминов

В захватывающей области ИИ происходит так много всего, что иногда трудно уследить за разнообразием того, что говорят люди. Освежите свои знания терминологии с помощью нашего удобного словаря терминов.

CRM-система: программная система управления отношениями с потребителями. База данных, в которой отражается вся информация о взаимодействиях с клиентами, от первого контакта (лида) и до завершения сделки, а также постпродажного обслуживания.
KPI (Key Performance Indicator): ключевой показатель производительности (эффективности). Численно измеримый показатель (метрика), позволяющий оценивать эффективность труда работника, подразделения, проекта или бизнеса в целом. Например, объём продаж в деньгах или товарных единицах, количество клиентов, привлечённых менеджером, выручка подразделения и т.д.
MVP (Minimum Viable Product): минимально жизнеспособный продукт. Продукт (например, программное обеспечение), обладающий минимальным, но достаточным для удовлетворения первых потребителей набором функций.
NLU (Natural Language Understanding): технология распознавания естественной человеческой речи (устной или письменной) с её семантическим разбором (смыслы, намерения и т.д.). Создана британской компанией OpenAI, используется в большинстве современных систем распознавания речи.
NPS (Net Promoter Score): индекс удовлетворённости потребителя. Измеряет лояльность потребителя и его готовность к повторным сделкам. Для оценки этого часто используют NPS-опросы, которые могут проводить операторы-люди и боты.
Аватар: удалённо управляемый образ, виртуальная личность, имя и/или изображение, имитирующие личность, под которой работает бот.
Адаптивное обслуживание: способность Твин-бота варьировать диалог в зависимости от намерений и эмоционального состояния собеседника, подстраиваться под ход беседы.
Бот: программный комплекс, способный вести диалог с собеседником (клиентом или сотрудником) в голосовой или текстовой форме согласно определённой теме и сценарию диалога.
Голосовой бот: бот, который умеет общаться при помощи устной речи (посредством жёстко заданного голосового меню возможных вариантов сообщений или распознавая произвольную речь по заданной теме).
Граф: структура отражения данных (в т.ч. сценариев диалогов ботов), представляющая собой совокупность смысловых узлов со связями между ними. Позволяет строить наиболее гибкие диалоги, в т.ч. с возвратом к пройденным этапам, если клиент изменил своё намерение.
Дерево: структура отражения данных (в т.ч. сценариев диалогов ботов), в котором предусмотрено разветвляющееся движение от начала к концу, которое может привести к разным финалам.
Искусственный интеллект (ИИ): программно-аппаратная система или программное обеспечение, способное решать задачи, имитируя алгоритмы и логику работы человеческого интеллекта. Эффективен для работы с задачами высокой вычислительной сложности, такими как распознавание текстов, речи, изображений, образов, поиск взаимосвязей в больших массивах данных и т.п. Работает на основе сложной системы взаимоувязанных условий и правил. Продвинутые ИИ-системы могут оценивать результаты своей работы и на основе этой оценки изменять используемые правила.
КИС (Корпоративная Информационная Система): программное обеспечение, которое хранит и обрабатывает данные о компании и её бизнесе. Например, может включать базы данных, базы знаний, базы клиентов, CRM-систему, кадровую систему, систему планирования и управления работой.
Конверсия: применительно к работе ботов — это отношение числа пользователей (клиентов), выполнивших в диалоге целевую задачу и достигших цели, к общему числу пользователей, вступивших в диалог.
Лидогенерация: первичный массовый контакт с потребителями с целью получить интерес к покупке, начать процесс движения к сделке. Дешевле и быстрее выполняется Твин-ботами, нежели живыми сотрудниками.