TWIN — обновление №80. Интеграция ИИ-агентов в чаты, отображение логов ИИ-агента во время тестирования, расширение списка моделей STT и TTS для ИИ-агентов и далее

Много новинок от TWIN! На связи голосовой помощник TWIN-бот, сейчас подробно про все расскажем.

Интеграция ИИ-агентов в чаты

Добавили возможность подключать ИИ-агентов напрямую к чатам (раздел «Текстовые боты»).
Просто загрузите базу знаний, опишите цель и задачу  — и бот готов!

Чат ИИ-агент:

• найдет ответ в базе знаний;
• обратится к API и получит ответ;
• зафиксирует результат разговора для отчета.

Все это без необходимости собирать сценарий в редакторе.
Используя чат-агентов, вы сможете сократить время на разработку (особенно полезно для демо) и ускорить запуск проектов!

При настройке стоит учитывать, что нельзя делать переводы со сценарных ботов на ИИ-агентов и наоборот. Доступны только переводы «AI-агент → AI-агент» и «Сценарий → Сценарий».
Сценарии и агенты это две разные архитектуры, и они не стыкуются друг с другом.

Отображение логов ИИ-агента во время тестирования

При тестировании ИИ-агента можно открыть подробную информацию о диалоге — это массив данных, в котором выводится служебная информация:

• ход диалога;
• вызовы инструментов;
• значения контекстных переменных.

Эти данные могут быть полезны при настройке и отладке агента.

Расширение списка моделей STT и TTS для ИИ-агентов

Были добавлены новые модели STT (распознавания речи) и TTS (синтеза речи) для ИИ-агентов.
Доступно:

• Распознавание речи (STT): Google, Yandex, System
• Синтез речи (TTS): Google, Elevenlabs, OpenAI, Cartesia, Yandex

Для TTS вы можете выбрать конкретный голос, настроить скорость и монотонность. Для STT — отрегулировать тайминги.

В каждом пункте выбираются по две системы: основная будет использоваться в первую очередь, а резервная — подключаться, только если основная система не смогла распознать речь или подготовить ответ. Наличие резервной системы позволяет поднять надежность работы агента.

Новые поля в отчетах по голосовым ботам

В связи с изменением модели биллинга ИИ-агентов в типовых отчетах по входящим и исходящим звонкам были добавлены новые столбцы, в которых выводится информация о звонке с использованием ИИ-агента:

• AI-агент LLM сумма — Стоимость работы LLM-модели в звонке
• AI-агент TTS сумма — Стоимость работы синтеза речи в звонке
• AI-агент STT сумма — Стоимость работы системы распознавания речи в звонке
  

Расширение списка доступных интеграций в личном кабинете

Раздел «Интеграции» личного кабинета был дополнен новыми интеграциями, доступными для подключения по заявке в техподдержку.

Расширение функционала деперсонализации

Доступны новые методы для деперсонализации, позволяющий удалить всю информацию по кандидату:

• номера телефонов кандидата;
• результаты звонков;
• входные переменные, переданные при добавлении кандидата;
• аудиозаписи звонков (опционально).

Подробная информация о методах деперсонализации доступна в статье «Методы деперсонализации».

Передача информации из Webim в сценарий бота

Возможности интеграции Webim были расширены — теперь в бота может передаваться информация из анкеты, запускаемой в Webim перед диалогом. Подробная информация о передаче переменных доступна в статье «Получение информации о пользователе из Webim в сценарии».

Более подробно об обновлении-80:

https://wiki.twin24.ai/ru/history/20022026