Нейросети: как использовать ИИ в бизнесе

В статье дадим ответ, что такое искусственный интеллект, рассмотрим его возможности в 2023 году и расскажем, для каких задач можно использовать ИИ в бизнесе. Конечно же, коснемся темы рисков и поговорим о том, как их минимизировать.

Генеративный искусственный интеллект: что это?

Генеративный искусственный интеллект — это разновидность искусственного интеллекта, способная создавать новые данные, в том числе тексты, изображения, музыку и другие виды контента (пример, chatgpt). Как работает генеративный ИИ: он использует алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для генерации оригинального контента, который может быть очень похож на создаваемый человеком. Если говорить проще, ИИ это миниатюра человеческого мозга с искусственными нейронами, которые представляют собой вычислительные элементы, в работе которых используются принципы работы биологических нейронов.

Эта технология имеет широкий спектр применений, включая создание текста, графики, музыки, программного кода, и даже разработку новых производственных решений. ИИ уже помогает разрабатывать новые процессоры и видеокарты для компьютеров. Художникам ИИ также может быть полезен — это новый инструмент, который помогает генерировать интересные идеи. Но, конечно, нас больше интересует применение искусственного интеллекта в бизнес-процессах компаний.

Для чего бизнесу искусственный интеллект

Искусственный интеллект имеет огромный потенциал и может быть использован для улучшения бизнес-процессов, помощи в продажах, маркетинге и анализе. Рассмотрим несколько самых перспективных направлений.

Автоматизация бизнес-процессов

ИИ может быть использован для автоматизации многих рутинных задач, таких как обработка данных, управление запасами, управление производством и т.д. Это позволит руководству компании повысить эффективность работы персонала, сократить издержки и сосредоточиться на решении более важных задач.

ИИ в продажах

Искусственный интеллект может помочь в прогнозировании спроса, оптимизации ценообразования, управлении инвентарем и персонализации предложений для клиентов. Это позволит увеличить прибыль и улучшить обслуживание клиентов, что также в конечном счете положительно скажется на финансовой составляющей.

ИИ для маркетинга

ИИ можно применять для анализа данных о потребителях, персонализации рекламы, прогнозирования трендов и оптимизации маркетинговых кампаний. Это поможет компании привлечь больше клиентов, улучшить конверсию и увеличить прибыль.

Обслуживание клиентов

Здесь ИИ подойдет для автоматизации обработки запросов клиентов, предоставления персонализированных рекомендаций, налаживания обратной связи, а также для анализа данных клиентов. Это позволит значительно улучшить качество обслуживания и повысить удовлетворенность клиентов.

Прогнозирование

ИИ может быть использован для прогнозирования спроса, рыночных тенденций, финансовых показателей и других важных параметров. Это поможет принимать более обоснованные решения, минимизировать риски и оптимизировать бизнес-процессы, экономя время и финансы.

Какие задачи может выполнять ИИ

Как мы уже выяснили, ИИ можно поручить как рутинные операции, так и те, которые он выполнит не хуже, но при этом быстрее человека: например, анализ огромных массивов данных. Потенциал искусственного интеллекта для выполнения различных задач в бизнесе пока еще понятен не до конца, но он уже отлично зарекомендовал себя в решении следующих задач.

Холодный обзвон

ИИ хорошо подходит для автоматизации процесса холодного обзвона. Он выбирает приемлемое время для звонков, помогает подобрать эффективные стратегии общения с клиентами и создает персонализированные предложения на основе анализа данных о клиентах. Как показывает практика, ИИ выполняет эту работу лучше и быстрее менеджера, он не устает и не выгорает.

Чат-боты

Чат-боты с внедренным ИИ способны по-разному отвечать на вопросы клиентов, предоставлять информацию о продуктах или услугах, обрабатывать заказы и даже решать ряд проблем без привлечения «живых» операторов. Чат-боты также обучаются распознавать естественный язык и адаптироваться к запросам клиентов.

Визуальный и текстовый креатив

ИИ может быть использован и для создания, улучшения и оптимизации визуального и текстового контента: изображения, фотографии, видео, баннеры, рекламные объявления и т.д. Он помогает в определении наиболее привлекательного контента и предлагает обоснованные рекомендации по его улучшению.

Создание презентаций

Искусственный интеллект автоматизирует работу по созданию презентаций: он анализирует данные, генерирует графики и диаграммы, подбирает картинки, составляет тексты. Это позволяет сократить время, затрачиваемое на создание презентаций, и получить качественный результат. Разумеется, в этом случае ИИ выступает просто помощником, и его главная функция заключается именно в сокращении времени.

Внедрение нейросети пошагово

Внедрение нейросети требует комплексного подхода, включающего в себя не только технические аспекты, но и понимание бизнес-задач и потребностей компании. А общий алгоритм внедрения ИИ можно описать так:

• Первый шаг — прежде чем начать, определите конкретные цели, которые компания хочет достичь с помощью ИИ. Например, это может быть улучшение обслуживания клиентов, оптимизация производственных процессов или анализ больших объемов данных.
• Следующий шаг — нужен сбор данных, необходимых для обучения нейросети. Это может включать в себя сбор информации о клиентах, их предпочтениях, покупках и т.д. Данные должны быть структурированы и очищены от ошибок.
• Затем необходимо выбрать подходящую модель нейросети для решения конкретной задачи. Это может быть многоуровневая нейронная сеть, рекуррентная нейросеть для анализа последовательных данных или глубокое обучение для обработки изображений.
• После выбора модели необходимо обучить нейросеть на подготовленных данных. Это может потребовать большого объема вычислительных ресурсов и времени, в зависимости от сложности задачи и объема данных.
• После обучения нейросети необходимо провести тестирование ее работы на новых данных и оптимизировать параметры модели для достижения наилучших результатов.
• Наконец, после успешного тестирования нейросеть может быть внедрена в бизнес-процессы компании. При необходимости она может быть масштабирована для работы с большим объемом данных или расширения функциональности.

Примеры использования нейросетей

Применение нейросетей для задач бизнеса расширяется с каждым годом. ИИ активно используется для:

• прогнозирования спроса на товары и услуги;
• оптимизации уровня товарных запасов;
• анализа данных о клиентах;
• предложений персонализированных рекомендаций и рекламы;
• автоматизации процессов на производстве и в транспортной логистике;
• анализа больших данных с выявлением скрытых паттернов (закономерностей);
• автоматизации общения с клиентами и покупателями.

Внедрением этих решений занимается TWIN. Нам часто поступают задачи от партнеров по автоматизации общения с клиентами, для чего мы настраиваем голосовых и чат-ботов. Вы можете посмотреть кейсы таких внедрений здесь. Везде указаны реальные KPI, поставленные нашими заказчиками и выполненные командой TWIN.

Риски при работе с ИИ

Несмотря на очевидные преимущества, которые могут предложить нейросети в разных сферах бизнеса, этот инструмент этот до сих по не совершенный. И вот что нужно учитывать:

• Недостаточная точность. Нейросети могут допускать ошибки в прогнозировании, что может привести к неправильным решениям в бизнесе. Поэтому их выводы обязательно нужно перепроверять и принимать решения самостоятельно.
• Непредсказуемость. ИИ может обучаться на основе больших объемов данных, и иногда его решения трудно объяснить, поэтому работу аналитиков заменить не получится.
• Конфиденциальность данных. Использование нейросетей может потребовать доступа к персональным данным клиентов, что может повлечь за собой риск утечки информации. Важно также понимать, какие данные используются для обучения модели и к каким последствиям это может привести.

Подведем итоги

Нейросети становятся важным инструментов для помощи бизнесу. Сейчас они решают проблемы связи и обслуживания клиентов, помогают выстраивать продажи и маркетинговые стратегии, прекрасно справляются с обработкой огромных объемов информации. Но при использовании нейросетей в бизнесе важно учитывать возможные риски и принимать меры по их минимизации. И если обеспечить правильное внедрение технологии, то ИИ поможет значительно увеличить прибыльность вашего бизнеса и сократить расходы.