Нейросети: как использовать ИИ в бизнесе
В статье дадим ответ, что такое искусственный интеллект, рассмотрим его возможности в 2024 году, а также рассказываем, как можно использовать искусственный интеллект в бизнесе и выгодно ли его внедрять в бизнес-процессы. Конечно же, коснемся темы рисков и поговорим о том, как их минимизировать.
Генеративный искусственный интеллект: что это?
Генеративный искусственный интеллект — это разновидность искусственного интеллекта, способная создавать новые данные, в том числе тексты, изображения, музыку и другие виды контента (пример, chatgpt). Как работает генеративный ИИ: он использует алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для генерации оригинального контента, который может быть очень похож на создаваемый человеком. Если говорить проще, ИИ это миниатюра человеческого мозга с искусственными нейронами, которые представляют собой вычислительные элементы, в работе которых используются принципы работы биологических нейронов.
Эта технология имеет широкий спектр применений, включая создание текста, графики, музыки, программного кода, и даже разработку новых производственных решений. ИИ уже сейчас помогает компаниям без труда разрабатывать новые процессоры и видеокарты для компьютеров, участвует в обнаружении брака — системы компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта позволяют выявлять дефекты изделий на производстве, выполняет распознавание товаров, выполняет поиск похожих изображений и тд. Художникам ИИ также может быть полезен — это новый инструмент, который помогает генерировать интересные идеи. Но, конечно, нас больше интересует внедрение ai в бизнес-процессы компаний России.
Для чего бизнесу искусственный интеллект
Использование искусственного интеллекта в ключевых бизнес-процессах имеет огромный потенциал. ИИ может быть использован для улучшения бизнес-процессов, искусственный интеллект помогает в продажах, маркетинге. Его основное преимущество — способность анализировать и обрабатывать большие объемы данных. Рассмотрим несколько самых перспективных направлений.
Автоматизация бизнес-процессов
ИИ можно использовать для того, чтобы автоматизировать большое количество рутинных задач, которые отнимают много времени у сотрудников компании, таких как обработка данных, управление запасами, управление производством и т.д., что делает его незаменимым помощником практически для любой сферы бизнеса. Руководитель компании, который принял решение о внедрении ИИ в рабочие процессы, помогает своей компании повысить эффективность работы сотрудников, сократить издержки и сэкономить деньги на раздувании штата, и сосредоточиться на решении более важных задач.
ИИ в продажах
Искусственный интеллект — система, которая может взять на себя многие задачи: провести анализ рынка и на основе анализа прогнозировать спрос, будет полезна в оптимизации ценообразования, управлении инвентарем и персонализации предложений для клиентов (например, ИИ может автоматически предложить покупателю товар, исходя из прошлых покупок), улучшения рекламных кампаний. Искусственный интеллект также может помочь оптимизировать маршруты доставки заказов, способен управлять запасами, это сокращает время доставки и уменьшает издержки.Это позволит увеличить прибыль и улучшить обслуживание клиентов, что также в конечном счете положительно скажется на финансовой составляющей.
ИИ для маркетинга
ИИ легко может стать помощником маркетолога. Технологии искусственного интеллекта можно применять для анализа данных о потребителях, персонализации рекламы, прогнозирования трендов и оптимизации маркетинговых кампаний. Это поможет компании привлечь больше клиентов, улучшить конверсию и увеличить прибыль.
Обслуживание клиентов
Здесь ИИ подойдет для автоматизации обработки запросов клиентов в реальном времени, предоставления персонализированных рекомендаций, налаживания обратной связи, а также для анализа данных клиентов. Голосовые помощники и чат-боты значительно улучшат качество обслуживания и повысят удовлетворенность клиентов. ИИ определяет основные вопросы или проблемы, с которыми сталкиваются клиенты и за секунды предлагает варианты решения поступивших запросов.
Прогнозирование
ИИ может быть использован для прогнозирования спроса, исследования рыночных тенденций, финансовых показателей и других важных параметров. Это поможет принимать более обоснованные решения, составить план на дальнейшее развитие, минимизировать риски и оптимизировать бизнес-процессы, экономя время и финансы.
Какие задачи может выполнять ИИ
Как мы уже выяснили, ИИ можно поручить как рутинные операции, так и те, которые он выполнит не хуже, но при этом быстрее человека: например, анализ огромных массивов данных. Потенциал искусственного интеллекта для выполнения различных задач в бизнесе пока еще понятен не до конца, но он уже отлично зарекомендовал себя в решении следующих задач.
Холодный обзвон
Применение искусственного интеллекта хорошо подходит для автоматизации процесса холодного обзвона. Он выбирает приемлемое время для звонков, помогает находить эффективные стратегии общения с клиентами и создает персонализированные предложения на основе анализа данных о клиентах. Как показывает практика, ИИ выполняет эту работу лучше и быстрее менеджеров и специалистов колл-центров, он не устает и не выгорает.
Чат-боты
Чат-боты с внедренным ИИ способны по-разному отвечать на вопросы и обращения клиентов, предоставлять информацию о продуктах или услугах, ускорить обработку заказов и даже решать ряд проблем без привлечения «живых» операторов. Чат-боты также обучаются распознавать естественный язык и адаптироваться к запросам клиентов.
Визуальный и текстовый креатив
ИИ может быть использован и для создания, улучшения и оптимизации визуального и текстового контента: изображения, фотографии, видео, баннеры, рекламные объявления и т.д. Он помогает оценить и подобрать наиболее привлекательный контент и предлагает обоснованные рекомендации по его улучшению. Искусственный интеллект может помочь в создании проектов документов. Для того, чтобы искусственный интеллект мог писать тексты в разных стилях, нейросети дают изучить разные виды контента: классическую и бизнес литературу, посты в соцсетях, тексты на сайтах и др.
Создание презентаций
Искусственный интеллект автоматизирует работу по созданию презентаций: он анализирует данные, генерирует графики и диаграммы, подбирает картинки, помогает создавать контент текстовый и визуальный. Это позволяет сократить время, затрачиваемое на создание презентаций, и получить качественный результат. Разумеется, в этом случае виртуальные помощники выступают просто помощниками, и их главная функция заключается именно в сокращении времени при создании сложных проектов.
Внедрение нейросети пошагово
Внедрение нейросети требует комплексного подхода, включающего в себя не только технические аспекты, но и понимание бизнес-задач и потребностей компании. А общий алгоритм внедрения ИИ можно описать так:
- Первый шаг — прежде чем начать, определите конкретные цели, которые компания хочет достичь с помощью ИИ. Например, это может быть улучшение обслуживания клиентов, оптимизация производственных процессов или анализ больших объемов данных.
- Следующий шаг — нужен сбор данных, необходимых для обучения нейросети. Это может включать в себя сбор информации о клиентах, их предпочтениях, покупках и т.д. Данные должны быть структурированы и очищены от ошибок.
- Затем необходимо выбрать подходящую модель нейросети для решения конкретной задачи. Это может быть многоуровневая нейронная сеть, рекуррентная нейросеть для анализа последовательных данных или глубокое обучение для обработки изображений.
- После выбора модели необходимо обучить нейросеть на подготовленных данных. Это может потребовать большого объема вычислительных ресурсов и времени, в зависимости от сложности задачи и объема данных. Существует несколько подходов к обучению искусственного интеллекта: машинное обучение и экспертные системы. При машинном обучении искусственному интеллекту дают массивы данных для анализа. Они нужны, чтобы предсказать результат. Экспертные системы используют в основном для более узких областей знаний. Например, с их помощью обучают ИИ в страховании.
- Следующий шаг, который нужно сделать после обучения нейросети, провести тестирование ее работы на новых данных и оптимизировать параметры модели для достижения наилучших результатов.
- Наконец, после успешного тестирования нейросеть может быть внедрена в бизнес-процессы компании. При необходимости она может быть масштабирована для работы с большим объемом данных или расширения функциональности.
Примеры использования нейросетей
Применение технологий на основе искусственного интеллекта для задач бизнеса расширяется с каждым годом. ИИ активно используется для:
- прогнозирования спроса на товары и услуги;
- оптимизации уровня товарных запасов;
- анализа данных о клиентах;
- предложений персонализированных рекомендаций и рекламы;
- автоматизации процессов на производстве и в транспортной логистике;
- анализа больших данных с выявлением скрытых паттернов (закономерностей);
- автоматизации общения с клиентами и покупателями.
Внедрением этих решений занимается TWIN. Нам часто поступают задачи от партнеров по автоматизации общения с клиентами, для чего мы настраиваем голосовых и чат-ботов. Вы можете посмотреть кейсы таких внедрений здесь. Везде указаны реальные KPI, поставленные нашими заказчиками и выполненные командой TWIN.
Риски при работе с ИИ
Несмотря на очевидные преимущества, которые может предложить искусственный интеллект в разных сферах бизнеса, этот инструмент этот до сих по не совершенный. И вот что нужно учитывать:
- Недостаточная точность. Может ли ИИ допускать ошибки в прогнозировании? Да, такое возможно, это может привести к неправильным решениям в бизнесе. Поэтому их выводы обязательно нужно перепроверять и принимать решения самостоятельно.
- Непредсказуемость. ИИ может обучаться на основе больших объемов данных, и иногда его решения трудно объяснить, поэтому работу аналитиков заменить не получится.
- Конфиденциальность данных. Использование нейросетей может потребовать доступа к персональным данным клиентов, что может повлечь за собой риск утечки информации. Важно также понимать, какие данные используются для обучения модели и к каким последствиям это может привести. Безопасность персональных данных при работе с ИИ должна быть в приоритете.
Подведем итоги
Современные нейросети становятся важным инструментов для помощи бизнесу позволяя ему развиваться без лишних затрат. В настоящий момент мы отмечаем рост интереса со стороны бизнеса к внедрению искусственного интеллекта в свои процессы, чтобы решить множество рутинных, но важных задач. Сегодня ИИ решает проблемы связи и обслуживания клиентов, помогает выстраивать продажи и маркетинговые стратегии, прекрасно справляется с обработкой огромных объемов информации, позволяет сэкономить время и средства. Но при использовании нейросетей в бизнесе важно учитывать возможные риски и принимать меры по их минимизации. И если обеспечить правильное внедрение технологии, то ИИ поможет значительно увеличить прибыльность вашего бизнеса и сократить расходы.
