09.02.2023  •  Игорь Калинин, генеральный директор TWIN  •  Просмотров: 1118

Твин-боты и хорошие кредитные истории. Часть 1

Твин-боты и хорошие кредитные истории. Часть 1

Кредитная сфера — одна из самых перспективных для внедрения голосовых ботов. Причём в таких компаниях твины могут выполнять множество функций и с отличным КПД. В этом вы сейчас убедитесь на примерах наших клиентов из сферы кредитования. Убойная статистика прилагается.

Все кредиты в одном месте

Есть компании, занимающиеся непосредственным кредитованием физических и юрлиц, а есть те, кто им этих клиентов поставляет. Такие компании можно назвать кредитными площадками. Заходя на сайт, потенциальный заёмщик получает предложения от банков и МФО на основании своей кредитной истории.

Одной из крупнейших организаций подобного профиля является CreditHub, ставший клиентом TWIN в прошлом году. CreditHub поставляет лидов банкам и МФО. Но, помимо предложений от банков-партнёров, компания реализует и собственные услуги. Так, при низком кредитном рейтинге человеку предлагается очистить кредитную историю с помощью процедуры банкротства.

Кредит заказывали?

Схема вполне рабочая, однако стоимость перехода на страницу с предложениями кредита, как говорится, оставляла желать. Дело в том, что предложения отправлялись клиентам по СМС. А теперь задайте себе вопрос: часто ли вы переходите по ссылкам из сообщений? Скорее всего, только если предложение реально рабочее. Вот мы и подумали: а почему бы сначала не выяснить у человека, интересен ли ему кредит?

Создали и настроили бота, который обзванивал клиентскую базу. Если человек высказывал интерес, ему отправлялась смска со ссылкой на предложения. Если же заинтересованности не было или до человека не удалось дозвониться, сообщение не отправлялось. В результате удалось значительно снизить стоимость клика, поскольку сотовый оператор тарифицирует только отправленные сообщения.

Но выявить интерес для повышения конверсии тут мало: нужно ещё сделать так, чтобы клиент был уверен в одобрении. Поэтому мы подключили нашего бота к базе данных кредитных историй, и он называл людям суммы, которые были одобрены банками. Естественно, после такой обработки кликнуть на ссылку с предложениями не отказываются и те, кому прямо сейчас кредит не нужен. Но в перспективе — а почему бы и нет, как говорится?

А вот и убойная статистика:

  • До внедрения бота по ссылке переходили около 25% человек, которым была отправлена СМС, то теперь этот показатель вырос до 34%.
  • В 1,36 раза повысилась лояльность клиентов к услуге.
  • Через месяц после внедрения сценарий твина был доработан, что привело к снижению стоимости лида в 1,7 раза.

Кстати, сам бот был собран всего за 3 недели, и уже первая версия выполнила поставленные заказчиком KPI. В следующий раз расскажу про похожий кейс, но с дополнительными плюшками.