ИП Чадаев Николай Владимирович

Проблема: Сложности с дозвоном клиентов до диспетчера при заказе воды.

Задача: Автоматизировать процесс заказа воды и обеспечить прием 100% входящих звонков в режиме 24/7.

Решение: Создан бот на входящую телефонную линию, интегрированный с базой данных заказчика и виртуальной АТС клиента.

Результат: Бот выполняет следующие задачи:

1. Замена оператора на входящем звонке по вопросу заказа доставки воды в режиме 24/7.
2. Идентификация клиента — работающий клиент или нет.
3. Расчет стоимости заказа.
4. Выбор варианта оплаты.
5. Выбор времени и дня доставки.
6. Выбор промежутков доставки.
7. Выбор адреса доставки — возможность указать разные адреса.
8. Повтор последнего заказа.
9. Отправка заказа на электронную почту диспетчера.
10. Запись заказа в базу данных CRM клиента.
11. Возможность включения и отключения уведомлений для клиентов.
12. Возможность исключения определенной марки воды из заказа.
13. Возможность ограничения дня доставки и периодов доставки.

Проблема: МУП РГРЭС испытывает трудности с обработкой массовых входящих звонков от потребителей электроэнергии по вопросам  отсутствия электроэнергии  в период аварийных и плановых отключениях. Большой процент звонков не доходят до диспетчера, большое количество звонков дублируют друг друга. По действующему законодательству — МУП РГРЭС обязаны предоставлять информацию об любых отключениях по входящей телефонной линии.

Задача: Автоматизировать процесс 100% приема обращений на входящую телефонную линию в режиме 24/7, в чатах ВКонтакте, виджете сайта и TELEGRAM. Отсортировать плановые заявки/работы от аварийных, различать виды отключений электроэнергии и принадлежность ответственных организаций. Определение точных адресов где отсутствует электроэнергия и сравнение их с базой данных.

Решение: Подключили к выполнению задачи голосовых и чат-ботов. Провели интеграция с БД и сервисом определения адресов. Бот, оформленную заявку записывает в единую БД.

Результат: Система голосовых и чат ботов выполняет задачи:

• 100% прием обращений от граждан на входящей телефонной линии и чатах в режиме 24/7;
• Обработка входящего звонка и распределение между группами: экстренный вызов, с переводом на диспетчера, перевод на службу по учету транспорта и электроэнергии, остальные звонки;
• Распределение оставшихся звонков между плановыми и аварийными отключениями;
• При распознавании ботом информации, от обратившегося гражданина, об «угрозе жизни» — осуществляется перевод на диспетчера;
• При обращении граждан, информация параллельно записывается и виде сообщения и записывается в БД диспетчера.
• Определение по адресу и виду строительного объекта зоны ответственности за подачу электроэнергии МУП РГРЭС
• Для корректного определения адреса, робот интегрирован сервисом DaData.

Решено/ рекомендовано:

• добавить в число контролируемых объектов, другие территориальные зоны, обслуживаемые организацией
• добавить ответы на вопросы не связанные с отключением электроэнергии
• внедрение Битрикс24
• интеграция с Битрикс24

Проблема: Не проводился системный обзвон клиентов с целью получения обратной связи от клиентов и выявления причин низких оценок. Администраторы клиники не успевали проводить обзвон из-за загруженности оперативной работой.

Задача: Автоматизировать процесс проведения NPS опроса у 100% клиентов по 10 бальной шкале, которые завершили лечение через сутки после приема. Запуск звонка из АMOCRM, запись в CRM результат оценки, запись диалога, транскрибацию диалога и постановка задачи менеджеру проанализировать оценку и созвониться с клиентом, если оценка ниже 9.

Решение: Создали бота, интегрировали с АMOCRM, озвучили голосом собственника клиники и администратором.

Результат: Бот выполняет задачи:

• 100% обзвон клиентов, прошедших лечение через сутки после завершения лечения;
• Интеграция TWIN с АMOcrm;
• Автоматический запуск звонка из АMOcrm;
• Запись результата в АMOcrm;
• Постановка задачи в АMOcrm менеджеру по результату опроса, если оценка ниже 9 баллов;
• Смена статуса сделки в АMOcrm;
• Возможность формирования сводной таблицы для анализа NPS опроса.

Проблема: В результате работы брокерской компании по продаже франшиз, сформировался список клиентов, которые интересовались приобретением определенного бизнеса, но по разным причинам не приобрели предлагаемый им бизнес. Плюс к этому, с различных источников рекламы, приходит большое количество заявок на приобретение бизнеса и нужно быстро созваниваться с кандидатами и верифицировать их на предмет желания приобрести тот или иной бизнес.

Проблема в том, что для выполнения подобных звонков в короткий срок, нужен большой кол центр, содержание которого значительно превышает экономический эффект от будущих сделок. Так как конверсия от таких звонков составляет 2%.

Задача: Получить с холодной базы теплые лиды и передать их для проработки менеджерам в Битрикс24. Сделать бота, затраты на работу которого будут значительно дешевле обычного кол центра.

Решение: Создали бота, который за рабочий день легко звонит 10 000 контактам, с возможностью кратно увеличить количество.

Результат: Бот выполняет задачи:

• 100% обзвон клиентов из предоставленного списка;
• Ручной запуск обзвона 10 000 кандидатов из файла EXCEL;
• Провели интеграцию с Битрикс24;
• Автоматический запуск звонков из Битрикс24;
• Запись результатов в Битрикс24;
• Возможность формирования сводной таблицы EXCEL для анализа;
• Конверсия в теплый лид от 2 до 5% из холодной базы;
• Стоимость лида составляет от 40 до 60 руб.

Проблема: В короткий срок провести опрос граждан на предмет будущих выборов и провести анализ опроса. Опрос включает в себя 5 вопрос, ответы на которые должны быть представлены в сводной таблице EXCEL.

Задача: Обзвонить 500 000 жителей региона в течении недели и результаты представить в виде сводной таблицы EXCEL.

Решение: Создали бота и произвели обзвон 500 000 жителей региона.

Результат: Бот выполняет задачи:

• 100% обзвон клиентов из предоставленного списка, согласно утвержденному расписанию;
• Ручной запуск обзвона по 10 000 кандидатов из файла EXCEL;
• Формирования сводной таблицы EXCEL для анализа проса;
• Бот дозвонился до 356 000 граждан.
• Срок выполнения задачи 10 дней. Это общее время с момента подписания договора.

Проблема:
Была задача поздравить с Новым Годом  клиентов клиники и предложить пройти процедуры. Администраторы не могли обзвонить клиентов из-за нехватки времени.

Задача: Автоматизировать процесс обзвона клиентов клиники с целью поздравления с Новым Годом и приглашения на прием. Передать положительные результаты согласных клиентов в АMOCRM. Обзвон производить из файла Excel.

Решение: Создали бота, озвучили голосом собственника клиники и обзвонили клиентов.

Результат: Бот выполняет задачи:

• 100% обзвон клиентов из предоставленного списка в файле Excel;
• Запись результата в АMOCRM;
• Постановка задачи в АMOCRM менеджеру по результату;
• Возможность формирования сводной таблицы для анализа обзвона;
• Из 1 000 предоставленных контактов, бот дозвонился до 504, подтвердили желание прийти на прием 45 клиентов.

Проблема: Клиентам сложно дозвониться до диспетчерской службы, оставить заявку с проблемой и получить консультацию.

Задача: Принимать все 100% входящих звонков в режиме 24/7. Автоматизировать процесс ответа на повторяющиеся вопросы, сбор заявок от населения,  поступающие на телефон диспетчерской службы и чаты. Собрать бота, отвечающего на вопросы из сферы ЖКХ. Робот должен работать согласно утвержденному расписанию работы и иметь возможность соединять звонящего с оператором.

Решение: Собрали робота, интегрировали его в ВАТС клиента и CRM клиента

Результат: Робот выполняет следующие задачи:

• Принимает 100% входящие звонки от граждан и отвечает в чате в режиме 24/7;
• Определяет принадлежность вопроса к отделу и отвечает по существу;
• Переключает на оператора при необходимости;
• Собирает вопросы, на которые не знает ответа, с последующим обучением;
• Берет заявку с проблемой от жителя и определяет принадлежность к профильному отделу;
• Отправляет все заявки в CRM клиента;
• Консультирует по вопросам ЖКХ и соединяет с профильным отделом, если не может ответить сам;
• Возможность формирования сводной таблицы отчетов и аналитика всех диалогов

Проблема:
Потеря клиентов из-за несвоевременного ответа клиентам на обращения в Авито агентами.

Задача: Автоматизировать процесс ответа и договоренность на встречу с агентами в режиме 24/7

Решение: Создан AI чат-бот консультант, интегрирован с профилем Авито и Битрикс24.

Результат: Бот выполняет задачи:

• бот в режиме 24/7 принимает 100% обращения клиентов, консультирует, договаривается на встречу или контакт с агентом;
• интеграция с Авито и Битркс24
• бот ведет консультацию клиента, опираясь на информацию из карточки объекта в Авито;
• диалог строится на основе GPT;
• постановка задачи агенту в Битрикс24