Нейросети в маркетинге: как они применяются

В статье расскажем о том, что представляют из себя современные нейронные сети, а также подробно поговорим про нейросети для маркетинга и выясним, как маркетолог может использовать нейросети в работе и чем новые технологии могут быть полезны любой компании.

Что такое нейросети и где они применяются

Нейросеть (или нейронная сеть) — это компьютерная модель, имитирующая работу человеческого мозга. Как и мозг, она состоит из множества взаимосвязанных «нейронов», которые обрабатывают и передают информацию в виде сигналов. То есть принципы машинного обучения основаны на реальных примерах, поэтому-то данная технология столь перспективна.

Нейросети используются для решения различных задач, таких как классификация и анализ изображений, распознавание речи, анализ текстовых данных. Они обучаются на больших объемах информации для того, чтобы лучше выявлять закономерности и переносить их затем на новые данные — те, которые будут вводить пользователи. И конечно, они учитывают пользовательский опыт, исправляя свои ошибки.

Как нейросети используются в маркетинге

Нейронные сети могут использоваться в маркетинге для решения сразу нескольких задач:

• Прогнозирование спроса. Нейросети могут использоваться для прогнозирования того, как покупатели и клиенты будут вести себя в будущем: то есть насколько часто они будут совершать покупки или заказывать услуги, сколько тратить и т.д. Анализируя поведение покупателей интернет-магазинов и пользователей социальных сетей с помощью ИИ, маркетологи могут точнее прогнозировать спрос на продукцию. Это может помочь в разработке эффективных стратегий продаж, понять общее отношение к продукту и бренду, найти верный tone of voice.
• Персонализация рекламы. Нейросети могут использоваться для настройки рекламных кампаний на сайтах и в соцсетях с учетом интересов и предпочтений практически каждого клиента. Это может обеспечить большую отдачу от рекламы с одновременным сокращением затрат, увеличить конверсии и удержать сомневающихся клиентов.
• Создание контента. Вы наверняка уже знаете, как ИИ-боты (наподобие ChatGPT) могут создавать довольно качественные тексты, похожие на те, которые пишут люди. Конечно, до хороших авторов они дотянутся очень не скоро (если дотянутся вообще), однако генерировать изображения, неплохие описания и обзоры товаров, которые помогут привлечь пользователей, они способны уже сейчас.

Сбор и анализ информации о пользователях

Нейросети уже вполне эффективно выполняют следующие задачи:

• Анализ поведения в интернете. ИИ изучает взаимодействие пользователей с сайтами, приложениями и другими онлайн-сервисами. Например, он может анализировать поисковые запросы, просмотры видео, покупки и другие действия пользователей.
• Анализ социальных сетей. Это большие объемы данных, полученных из социальных сетей, такие как ВК, Telegram, Twitter. ИИ изучает комментарии, лайки, подписки и другие действия пользователей, чтобы определять их интересы, предпочтения и мнения.
• Анализ голоса и речи. Нейросети могут анализировать данные, полученные из аудиозаписей: например, голосовых сообщений и телефонных разговоров. ИИ уже умеет распознавать речь и определять настроение, эмоции и другие параметры голоса.

Вся эта информация может использоваться для создания персонализированной рекламы и предложений, определения потребностей целевой аудитории и прогнозирования поведения. Однако, важно при этом учитывать этические аспекты и не нарушать конфиденциальность данных.

Автоматическое создание и анализ контента

Генеративный ИИ за последний год совершил колоссальный прыжок, и качество создаваемого им контента уже можно считать приемлемым. Нейросети неплохо справляются с генерацией текста, в том числе они могут писать статьи новостного формата, а также сделать описания товаров и услуг. Кроме того, они уже научились формировать правильные теги и заголовки для поисковых систем, могут составить контент план.

Понятно, что до полноценного написания серьезных аналитических и научных статей они дойдут вряд ли, специалисту придется редактировать текст, дорабатывать структуру и собирать экспертную информацию, но работа нейросети однозначно экономит время. Однако если вашей целью является создание коротких продающих описаний и оптимизация, с этой задачей искусственный интеллект справится прекрасно. Человеку достаточно будет лишь отредактировать сгенерированный текст, что займет совсем немного времени. Разумеется, это поможет создавать больше контента за меньшее время и снизит затраты на его создание. И конечно, с помощью цифровых технологий человек может улучшить свою работу и получать идеи для дальнейшего совершенствования материалов.

Также ИИ уже достаточно силен в генерации и обработке изображений. Искусственный интеллект теперь легко и просто можно использовать для создания почти любой картинки. Многие пользователи пишут, как они получают уникальные и детализированные изображения от Midjourney. Вот пример такого запроса: «обложка и иллюстрации в стиле Kandinsky для Youtube-канала». И перед вами масса других вариантов и стилей изображений, миллионы и миллиарды возможных ответов нейросети: как говорится, пристегнитесь и нажмите кнопку для начала. А еще нейросети могут распознавать объекты и лица на фото, определять настроение и эмоции, а также создавать новый контент на основе имеющихся изображений.

Конечно, проблем с этим на данном этапе развития генеративного ИИ хватает. Например, вряд ли сегодня найдется нейросеть, которая сможет стабильно качественно генерировать фотореалистичные изображения людей. Проблема здесь заключается в том, что искусственному интеллекту пока плохо удается прорисовывать лица и особенно пальцы рук. Однако для целей маркетинга возможностей современных нейросеток уже вполне достаточно.

При этом «прикоснуться» к самым популярным продвинутым ИИ-инструментам теперь можно и бесплатно. А можно выбрать недорогой (для бизнеса) премиум и получить неограниченный доступ к функциям создания изображений или текстов, используя их по максимуму.

Повышение эффективности рекламы

Нейросети могут использоваться для создания и оптимизации рекламных кампаний, что позволяет снижать затраты на рекламу и увеличивать ее эффективность. Например, ИИ умеет анализировать данные о поведении пользователей, чтобы определять наиболее подходящие ключевые слова, темы и форматы рекламы.

При этом нейросети уже умеют не только определять интересы и потребности пользователей, но даже могут предсказывать их действия — разумеется, как потребителей. Это позволяет более точно настраивать рекламные кампании на конкретных пользователей, увеличивая вероятность нужной реакции на рекламу.

Также ИИ используется и для анализа эффективности рекламных кампаний по предлагаемым ему данным. Это позволяет выявлять наиболее эффективные рекламные стратегии и корректировать кампании буквально «на лету».

Возможности ботов TWIN для интернет-маркетинга

Мы активно используем возможности современного ИИ при разработке наших голосовых и чат-ботов. Чтобы убедиться в этом, ознакомьтесь с нашими статьями, в которых мы рассматриваем реальные кейсы:

• решения TWIN в финансово-кредитной сфере: часть 1 и часть 2;
• автоматизация известных сервисов доставки еды;
• нешаблонные кейсы с творческими решениями от разработчиков: часть первая и часть вторая.

Разумеется, это далеко не всё, что умеют наши твины, а более подробно с возможностями использования нейросетей в решениях TWIN можно ознакомиться здесь.

Популяризация бренда или продукта с помощью маркетинговых ботов на основе AI — одна из основных задач, которые успешно решают роботы TWIN для бизнеса. При этом создание и обучение таких ботов для разных рынков и индустрии не занимает много времени. Самостоятельная рассылка предложений и новостей, ответы на вопросы клиентов без привлечения живых операторов — эти и другие задачи уже кажутся обыденными. Достаточно создать программу, которая работает по заданным условиям, и обучить бота вариантам ответов. А полные инструкции и помощь специалистов в создании и оптимизации, советы по продвижению продуктов мы вам предоставим. Благодаря полным инструкциям и помощи специалистов в создании и оптимизации, советам по продвижению продуктов, которые мы вам предоставим, сделать это вы можете просто и быстро.

Подведем итоги

Сбор и анализ информации и использование AI для быстрого и умного поиска результатов, создание текстового и графического контента и его обработка, оптимизация рекламных кампаний, — всё это ИИ уже умеет делать на очень достойном уровне. Также он может предлагать интересные идеи для привлечения аудитории из соцсетей.

А в плане анализа информации ИИ продвинулся значительно дальше человека и способен выявлять закономерности, которые не увидит ни один аналитик. Так что ИИ — незаменимый помощник для пользователей, особенно для предпринимателей. Поэтому использование нейросетей в маркетинге сегодня уже не дань моде, а необходимость.