Нейросети в маркетинге: как они применяются

В статье расскажем о том, что представляют из себя современные нейронные сети, а также подробно поговорим про нейросети для маркетинга и выясним, чем новые технологии могут быть полезны любой компании.

Что такое нейросети и где они применяются

Нейросеть (или нейронная сеть) — это компьютерная модель, имитирующая работу человеческого мозга. Как и мозг, она состоит из множества взаимосвязанных «нейронов», которые обрабатывают и передают информацию в виде сигналов. То есть принципы машинного обучения основаны на реальных примерах, поэтому-то данная технология столь перспективна.

Нейросети используются для решения различных задач, таких как классификация и анализ изображений, распознавание речи, анализ текстовых данных. Они обучаются на больших объемах информации для того, чтобы лучше выявлять закономерности и переносить их затем на новые данные — те, которые будут вводить пользователи. И конечно, они учитывают пользовательский опыт, исправляя свои ошибки.

Как нейросети используются в маркетинге

Нейронные сети могут использоваться в маркетинге для решения сразу нескольких задач:

• Прогнозирование спроса. Нейросети могут использоваться для прогнозирования того, как покупатели и клиенты будут вести себя в будущем: то есть насколько часто они будут совершать покупки или заказывать услуги, сколько тратить и т.д. Анализируя поведение покупателей интернет-магазинов и пользователей социальных сетей с помощью ИИ, маркетологи могут точнее прогнозировать спрос на продукцию. Это может помочь в разработке эффективных стратегий продаж.
• Персонализация рекламы. Нейросети могут использоваться для настройки рекламных кампаний на сайтах и в соцсетях с учетом интересов и предпочтений практически каждого клиента. Это может обеспечить большую отдачу от рекламы с одновременным сокращением затрат, увеличить конверсии и удержать сомневающихся клиентов.
• Создание контента. Вы наверняка уже знаете, как ИИ-боты (наподобие ChatGPT) могут создавать довольно качественные тексты, похожие на те, которые пишут люди. Конечно, до хороших авторов они дотянутся очень не скоро (если дотянутся вообще), однако генерировать неплохие описания и обзоры товаров они способны уже сейчас.

Сбор и анализ информации о пользователях

Нейросети уже вполне эффективно выполняют следующие задачи:

• Анализ поведения в интернете. ИИ изучает взаимодействие пользователей с сайтами, приложениями и другими онлайн-сервисами. Например, он может анализировать поисковые запросы, просмотры видео, покупки и другие действия пользователей.
• Анализ социальных сетей. Это данные, полученные из социальных сетей, такие как ВК, Telegram, Twitter. ИИ изучает комментарии, лайки, подписки и другие действия пользователей, чтобы определять их интересы, предпочтения и мнения.
• Анализ голоса и речи. Нейросети могут анализировать данные, полученные из аудиозаписей: например, голосовых сообщений и телефонных разговоров. ИИ уже умеет распознавать речь и определять настроение, эмоции и другие параметры голоса.

Вся эта информация может использоваться для создания персонализированной рекламы и предложений, определения потребностей пользователей и прогнозирования их поведения. Однако, важно при этом учитывать этические аспекты и не нарушать конфиденциальность данных.

Автоматическое создание и анализ контента

Генеративный ИИ за последний год совершил колоссальный прыжок, и качество создаваемого им контента уже можно считать приемлемым. Нейросети неплохо справляются с генерацией текста, в том числе новостного формата, а также описаний товаров и услуг. Кроме того, они уже научились составлять правильные теги и заголовки для поисковых систем.

Понятно, что до полноценного написания серьезных аналитических и научных статей они дойдут вряд ли. Однако если вашей целью является создание коротких продающих описаний и оптимизация, с этой задачей искусственный интеллект справится прекрасно. Человеку достаточно будет лишь отредактировать сгенерированный текст, что займет совсем немного времени. Разумеется, это поможет создавать больше контента за меньшее время и снизит затраты на его создание. И конечно, с помощью цифровых технологий человек может улучшить свою работу и получать идеи для дальнейшего совершенствования материалов.

Также ИИ уже достаточно силен в генерации и обработке изображений. C помощью искусственного интеллекта теперь можно легко и просто создать почти любую картинку. Многие пользователи пишут, как они получают уникальные и детализированные изображения от Midjourney. Вот пример такого запроса: «обложка и иллюстрации в стиле Kandinsky для Youtube-канала». И перед вами масса других вариантов и стилей изображений, миллионы и миллиарды возможных ответов нейросети: как говорится, пристегнитесь и нажмите кнопку для начала. А еще нейросети могут распознавать объекты и лица на фото, определять настроение и эмоции, а также создавать новый контент на основе имеющихся изображений.

Конечно, проблем с этим на данном этапе развития генеративного ИИ хватает. Например, вряд ли сегодня найдется нейросеть, которая сможет стабильно качественно генерировать фотореалистичные изображения людей. Проблема здесь заключается в том, что искусственному интеллекту пока плохо удается прорисовывать лица и особенно пальцы рук. Однако для целей маркетинга возможностей современных нейросеток уже вполне достаточно.

При этом «прикоснуться» к самым популярным продвинутым ИИ-инструментам теперь можно и бесплатно. А можно выбрать недорогой (для бизнеса) премиум и получить неограниченный доступ к функциям создания изображений или текстов, используя их по максимуму.

Повышение эффективности рекламы

Нейросети могут использоваться для создания и оптимизации рекламных кампаний, что позволяет снижать затраты на рекламу и увеличивать ее эффективность. Например, ИИ умеет анализировать данные о поведении пользователей, чтобы определять наиболее подходящие ключевые слова, темы и форматы рекламы.

При этом нейросети уже умеют не только определять интересы и потребности пользователей, но даже могут предсказывать их действия — разумеется, как потребителей. Это позволяет более точно настраивать рекламные кампании на конкретных пользователей, увеличивая вероятность нужной реакции на рекламу.

Также ИИ используется и для анализа эффективности рекламных кампаний по предлагаемым ему данным. Это позволяет выявлять наиболее эффективные рекламные стратегии и корректировать кампании буквально «на лету».

Возможности ботов TWIN для интернет-маркетинга

Мы активно используем возможности современного ИИ при разработке наших голосовых и чат-ботов. Чтобы убедиться в этом, ознакомьтесь с нашими статьями, в которых мы рассматриваем реальные кейсы:

• решения TWIN в финансово-кредитной сфере: часть 1 и часть 2;
• автоматизация известных сервисов доставки еды;
• нешаблонные кейсы с творческими решениями от разработчиков: часть первая и часть вторая.

Разумеется, это далеко не всё, что умеют наши твины, а более подробно с возможностями использования нейросетей в решениях TWIN можно ознакомиться здесь.

Популяризация бренда или продукта с помощью маркетинговых ботов на основе AI — одна из основных задач, которые успешно решают роботы TWIN для бизнеса. При этом создание и обучение таких ботов для разных рынков и индустрии не занимает много времени. Самостоятельная рассылка предложений и новостей, ответы на вопросы клиентов без привлечения живых операторов — эти и другие задачи уже кажутся обыденными. Достаточно создать программу, которая работает по заданным условиям, и обучить бота вариантам ответов. А полные инструкции и помощь специалистов в создании и оптимизации, советы по продвижению продуктов мы вам предоставим.

Подведем итоги

Сбор и анализ информации и использование AI для быстрого и умного поиска результатов, создание текстового и графического контента и его обработка, оптимизация рекламных кампаний, — всё это ИИ уже умеет делать на очень достойном уровне. Также он может предлагать интересные идеи для привлечения аудитории из соцсетей.

А в плане анализа информации ИИ продвинулся значительно дальше человека и способен выявлять закономерности, которые не увидит ни один аналитик. Так что ИИ — незаменимый помощник для пользователей, особенно для предпринимателей. Поэтому использование нейросетей в маркетинге сегодня уже не дань моде, а необходимость.