Zakhar Technology

О компании:

Центр законного списания долгов – это компания, которая с 2015 года работала над банкротством физических лиц под франшизой другого крупного бренда. В 2021 обособилась и продолжила предоставлять услуги на должном уровне, но уже самостоятельно.

На данный момент филиалы находятся в крупнейших городах Сибири, но работа проходит по всей стране, списание долгов проходит дистанционно.

У Центра законного списания долгов был свой колл-центр, который с развитием бизнеса начал испытывать большие нагрузки, такие как: база из более 7000 недозвонов, большие затраты на ФОТ (call-центр из 8 человек, работающих по 12 часов). У Руководства компании появилось желание актуализировать базу недозвонов, минимизировать человеческий фактор в call-центре.

Для автоматизации работы колл-центра было решено передать как входящие, так и исходящие звонки голосовому боту, с переключением на живого специалиста при необходимости.

При решении задач команда Zakhar Technology внедрила умных голосовых роботов, были разработаны скрипты под специфику компании, разработана логика работы робота и обучение искусственного интеллекта. 

С решением задач в Центре законного списания долгов отработана база из 7000 недозвонов, из них заключили 40 договоров на сумму 4 007 400 рублей, полностью сократили call-центр и снизили затраты на ФОТ на 350 т.р., так же появилась возможность принимать звонки в любое время суток.

В настоящий момент наши боты забрали у колл-центра уже около 95% звонков. Робот ежедневно обрабатывает звонки, даже если в момент звонят несколько клиентов.

Если суммировать:

Точка А: база из более 7000 недозвонов, большие затраты на ФОТ (call-центр из 8 человек, работающих по 12 часов).

Точка Б: отработана база из 7000 недозвонов, из них заключили 40 договоров на сумму 4 007 400 рублей, полностью сократили call-центр и снизили затраты на ФОТ на 350 т.р. 

О компании:

Психология нового поколения – это проект Влады Олеговны Попутаровской, который специализируется на психологической помощи и поддержки. В компании работают 30 специалистов и ежедневно обращаются 100 человек за помощью в Центр, 70 000 человек уже получили свои положительные результаты.

У компании возникли трудности: незаполненные слоты на вебинар; накопилась база из 8000 клиентов, которые никак не реагируют на звонки/смс; средняя стоимость привлечения лида — 736 рублей.

Задачи для Zakhar Technology: внедрить экосистему, которая сможет обзвонить всю имеющуюся базу и пригласить на вебинар, заполнить все слоты.

В результате решения задач Zakhar Technology предложил создать бота, который приглашал людей по клиентской базе на вебинар, работа велась по базе данных из 8000 клиентов, заполнились все слоты на вебинар. В итоге для клиента появился еще один управляемый канал трафика, активная клиентская база пополнилась на 524 клиента, стоимость одного лида составила 184 рубля.

Если суммировать:

Точка А: незаполненные слоты на вебинар; накопилась база из 8000 клиентов, которые никак не реагируют на звонки/смс; средняя стоимость привлечения лида — 736 рублей.

Точка Б: появился еще один управляемый канал трафика, активная клиентская база пополнилась на 524 клиента, стоимость одного лида составила 184 рубля.

О компании:

ООО «СТЭФ» – компания специализируется на поставках и продаже генераторного оборудования для комплексного энергоснабжения объектов заказчика.

У компании отсутствовали теплые лиды, конверсия в лицо, принимающее решение не более 2,5%; стоимость лида — 350 рублей, никакие средства автоматизации при этом не применялись. В результате – низкая скорость набора клиентов и полное отсутствие статистики обзвонов, поскольку всё делалось в ручном режиме.

Задачи для Zakhar Technology: автоматизировать холодные звонки, стоимость лида при этом не должна превышать 150 рублей.

В результате Zakhar Technology разработал искусственный интеллект, который автоматизировал звонки, робот выполнил самую важную задачу — быстро и дешево  из «холодной базы» предоставил «теплую базу» людей для дальнейшей обработки. Теперь менеджеры получают только те лиды, где ЛПР заинтересован в продукте, конверсия такого лида около 2%; стоимость целевого лида в среднем составила 69 рублей. Финансовая выгода от внедрения бота также оказалась существенной.

Если суммировать:

Точка А: отсутствуют теплые лиды; конверсия в лицо, принимающее решение не более 2,5%; стоимость лида — 350 рублей.

Точка Б: теперь менеджеры получают только те лиды, где ЛПР заинтересован в продукте, конверсия такого лида около 2%; стоимость целевого лида в среднем составила 69 рублей.