Клиенты и кейсы

Наши клиенты используют продукты TWIN для повышения эффективности обслуживания своих клиентов и автоматизации общения с рынком. Многие наши проекты для именитых заказчиков поучительны и познавательны в качестве кейсов. А возможно — и применимы у вас.

Скачать кейсбуки
Публикаций: 40
Отобрать по метке:
Сортировать:
Как TWIN помог Enesai Development обрабатывать до 1000 лидов в день без расширения штата

Как TWIN помог Enesai Development обрабатывать до 1000 лидов в день без расширения штата

Внедрили решение TWIN.Chatbot, которое автоматически квалифицирует холодные заявки и передаёт менеджерам только целевых клиентов

Автоматизация
Внедрение
Недвижимость
Распознавание речи
Твин боты
Просмотров: 20
Как TWIN автоматизировал более 4 000 консультаций по ипотечным программам ГИК

Как TWIN автоматизировал более 4 000 консультаций по ипотечным программам ГИК

Чат-ассистент на сайте помогает гражданам быстро получать информацию о программах, объектах и статусе заявок без обращения в офис или колл-центр

Автоматизация
Кейсы
Недвижимость
Твин боты
Просмотров: 111
Как TWIN автоматизировали подбор персонала и выстроили цифровую систему найма с ростом потока кандидатов в 3 раза

Как TWIN автоматизировали подбор персонала и выстроили цифровую систему найма с ростом потока кандидатов в 3 раза

Голосовой ассистент взял на себя обработку входящего потока кандидатов и интегрировал процесс подбора в единую систему с HR-платформой Skillaz

HoReCa
Автоматизация
Голосовые боты
Кейсы
Просмотров: 163
Как TWIN автоматизировал коммуникации сети стоматологий и взял на себя до 85 000 задач в месяц

Как TWIN автоматизировал коммуникации сети стоматологий и взял на себя до 85 000 задач в месяц

Цифровые ассистенты обрабатывают обращения пациентов, напоминают о визитах, подтверждают записи и поддерживают связь на всех этапах лечения

Автоматизация
Кейсы
Медицина
Твин боты
Просмотров: 174

Загрузите наши ежегодные кейсбуки

Отметьте кейсбуки, которые хотите скачать. Вам придёт письмо со ссылками для загрузки.

Мнения наших пользователей

<
>
Спейстел

Спейстел

Команда Спейстел выражает благодарность команде TWIN за безупречную реализацию задачи по цифровизации коммуникаций с клиентами компании.

Спейстел подтверждает высокий уровень компетенций команды TWIN в направлении машинного обучения и искусственного интеллекта, а также бесперебойную работу платформы под большими нагрузками. С помощью TWIN нам удалось повысить уровень продаж и оптимизировать затраты в сервисном направлении практически в два раза.

Результат достигнут.

Спейстел рекомендует всем компаниям, заинтересованным в голосовых и чат-ботах, решение от компании TWIN в связи с высоким уровнем качества технологии и профессионализмом команды.

Малинин С.М.,
генеральный директор
АО ОКБ

АО ОКБ

АО «ОКБ» выражает благодарность TWIN, как эксперту в своей области, который предоставил готовую платформу для исходящих коммуникаций с клиентами компании, а также регулярно внедряет новые функции, улучшающие бизнес-процессы наших проектов.

Я очень рад, что в 2021 году АО «ОКБ» запустило проект на базе платформы коммуникаций TWIN. Специально для нас была разработана и внедрена версия сервиса с особыми настройками и функциональностью, которая позволила показать высокую экономическую эффективность.

Внедрение голосовых ботов позволяет повысить охват клиентов, предложить им новые сервисы и информацию, а также повысить количество продаж сервисов АО «ОКБ», ведь они могут работать в круглосуточном режиме без участия живого человека.

Особо отмечаю высокий уровень профессиональной компетентности команд TWIN, ответственное отношение и слаженность действий в работе. Рекомендую компанию TWIN (ООО «Уралинновация»), как надёжного партнёра и выражаю уверенность в том, что наши совместно достигнутые успехи будут укрепляться.

Дмитрий Герасин,
руководитель группы дистанционных продаж АО «ОКБ»
Уралэнергосбыт

Уралэнергосбыт

Один из ключевых аспектов деятельности гарантирующего поставщика электроэнергии — работа с дебиторской задолженностью. Это комплексный и многоэтапный процесс, важной частью которого является информирование должников. По итогам сравнительных тестов мы остановили свой выбор на голосовом боте от компании TWIN, именно этот вендор показал лучшие метрики в сравнении с конкурентами и был максимально близок к операторам.

Использование голосового бота имеет ряд преимуществ: при одинаковых затратах производительность звонков значительно выше, чем у операторов, а вовлеченная команда разработчиков позволят регулярно адаптировать и улучшать скрипты разговора, добиваясь роста ключевых показателей.

Логинов Георгий, руководитель проекта «Умная дебиторская задолженность» компании «Уралэнергосбыт»